KI-Bildungsprogramm für Deutsche Schule Shanghai

Übersicht

Dieses Projekt soll den Schülern die Konzepte und praktischen Anwendungen von KI näherbringen. Ziel ist es, die Schüler sowohl mit kreativen als auch mit technischen Fähigkeiten auszustatten, um KI für verschiedene Aufgaben zu nutzen, von der Erstellung kreativer Inhalte bis hin zur Programmierung eigener KI-Bots oder KI-Agenten.

Programmstruktur

Tracks

1. Kreativer Track: Prompt-Engineering für generative KI

Ziel: Den Schülern beibringen, wie sie KI-Tools effektiv für kreative Zwecke nutzen können, z. B. zur Erstellung von Texten, Musik oder Bildern.

Inhalt:

• Effektives Schreiben von Prompts: Techniken erlernen, um wirksame Prompts zu formulieren, die gewünschte Ergebnisse von KI-Modellen liefern.
• Technologie-Überblick: Den Schülern verschiedene KI-Tools und Technologien vorstellen, die bei kreativen Aufgaben unterstützen.
• Praktische Beispiele: Prompts entwickeln, die bei den Hausaufgaben helfen, Quizfragen erstellen oder beim Lernen unterstützen.

2. Technischer Track: Programmierung mit KI-Chatbots und Agenten

Ziel: Praktische Erfahrungen in der Programmierung von KI-Systemen vermitteln, mit einem Schwerpunkt auf dem Aufbau von KI-Chatbots und Agenten.

Inhalt:

Entwicklung von KI-Chatbots:

• Sprachen und Tools: Die Schüler lernen HTML, JavaScript und Python, um eigene KI-Chatbots zu erstellen.
• Projektidee: Einen OpenAI GPT-basierten Klon entwickeln, der auf die Schule (DSS) zugeschnitten ist, und den Schülern die Interaktion mit einer KI ermöglicht.

Entwicklung von KI-Agenten:

• Sprachen und Tools: JavaScript, Python, LangChain und FastAPI verwenden, um intelligente Agenten zu entwickeln.
• Projektidee: Einen „Study Buddy"-Agenten entwickeln, der bestimmte Aufgaben übernimmt, z. B. die Organisation von Lernsitzungen, die Erstellung von Lernmaterialien oder das Bereitstellen von Quizfragen.

Pädagogischer Ansatz

Das Programm kombiniert theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung und stellt sicher, dass Schüler KI-Konzepte nicht nur verstehen, sondern auch in realen Szenarien anwenden können. Durch kollaborative Projekte und individuelle Aufgaben entwickeln Schüler sowohl technische Kompetenz als auch kreative Problemlösungsfähigkeiten.

Implementierungsstrategie

• Modulares Curriculum: Flexible Programmstruktur, die es Schülern ermöglicht, in ihrem eigenen Tempo voranzukommen
• Projektbasiertes Lernen: Realweltliche Anwendung durch schülergeleitete Entwicklungsprojekte
• Cross-Track-Integration: Möglichkeiten für kreative und technische Track-Schüler zur Zusammenarbeit
• Kontinuierliche Bewertung: Regelmäßiges Feedback und Iteration basierend auf Schülerleistungen und Feedback

Erwartete Ergebnisse

• Schüler, die in Prompt-Engineering und KI-Tool-Nutzung kompetent sind
• Praktische Erfahrung in KI-Chatbot- und Agenten-Entwicklung
• Verständnis für ethische KI-Implementierung
• Vorbereitung auf zukünftige Karrieren in KI und Technologie
• Verbesserte Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten

Persönliche Reflexion

Obwohl ich die Arbeit mit den Schülern sehr genossen habe und ihre echte Begeisterung für KI durch kreatives Programmieren, Musikerzeugung und Bildgestaltung miterleben durfte, erlaubt es mein aktueller Zeitplan leider nicht, dieses Abenteuer fortzusetzen. Die Begeisterung und Neugier, die diese jungen Köpfe für KI-Technologie zeigten, war wirklich inspirierend und bestärkte mich in meinem Glauben an die Bedeutung der Einführung von Computational Thinking und KI-Kompetenz bereits in jungen Jahren.